Каталог

IT-компания Lad

Lad — крупная аккредитованнаяроссийская IT-компания и системный интегратор с собственной продуктовой командой и командой внедрения, дизайном, веб- и мобильной разработкой.

Более 30 лет внедряет инновационные IT-решения для государства и бизнеса. Знания и опыт Lad в автоматизации бизнес-процессов помогают клиентам снижать издержки и увеличивать прибыль, повышать эффективность производства и упрощать корпоративное и государственное управление.

Компания комбинирует решения лучших вендоров и сама разрабатывает программные продукты на современных стеках. Lad — один из ведущих в России системных интеграторов в сфере импортозамещения.

Lad ведет проекты в сфере ОПК (ГОЗ). В 2020 году выступил поставщиком и интегратором отечественных цифровых решений более чем в 30 регионах РФ. В рамках партнерских отношений с ведущими компаниями-разработчиками поставил образовательные лицензии в Забайкальский и Алтайский край, Белгородскую, Смоленскую, Курганскую, Костромскую, Нижегородскую области, в республики Алтай и Ингушетия.

Компания разрабатывает федеральные и региональные проекты в сферах кадровой политики, образования, городской инфраструктуры, строительства и ритейла. Использует технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Благодаря накопленному опыту в развитии человеческого капитала и профессиональных кадров в 2023 году Lad открыл собственную IT-академию.

На 1-м Каспийском форуме по информационной безопасности «Инфофорум-Астрахань 2023» разработчик представляет:

  • проекты отечественного офисного программного обеспечения Р7-Офис, входящего в реестр Минкомсвязи от 26.02.2019 (№5256), 

  • Платформу управления HR-капиталом

  • ML/ DA 

  • Voice Assistant 

  • Карту жителя Нижегородской области,

  • актуальные направления импортозамещения.

Проект «Платформа управления HR-капиталом региона» реализован на базе образовательно-аналитической платформы HiBrain и нацелен на создание отраслевой аналитики в рамках федерального проекта «Кадры для цифровой экономики». HiBrain, запущенный в 2019 году как сервис для подготовки и переподготовки IT-кадров, теперь помогает управлять развитием человеческого капитала. Позволяет сфокусироваться на потребностях ключевых работодателей региона и сбалансировать рынок труда в конкретном субъекте РФ.

Направление ML/ DA — проекты Lad, связанные с Data Science и внедрением программного обеспечения с искусственным интеллектом. Решаются задачи в области дата-инженерии (например, автоматизация процессов сбора информации с сайтов конкурентов, разработка хранилищ данных), ML и рекомендательных систем (разработка алгоритмов машинного обучения, которые могут распознавать определенные паттерны и самостоятельно принимать решение), анализа и виртуализации данных (анализ данных о текущих клиентах или конкурентах, рекомендации по эффективному взаимодействию с клиентами, автоматизация рутинных задач обработки отчетности и другое).

Voice assistant— интеллектуальный голосовой помощник. Представляет собой платформу с автоматическим распознаванием речи (ASR), пониманием естественного языка (NLP/ NLU), разговорным искусственным интеллектом поддержки диалогов и высококачественным синтезом речи (TTS). Может быть внедрен как система голосового интерфейса, помощи, аналитики и интерактивного обмена для решения AI-задач предприятий и бизнеса. Поддерживает восемь языков: французский, немецкий, итальянский, испанский, китайский, португальский, русский, английский.

Карта жителя Нижегородской области — цифровая платформа для взаимодействия жителей, государства и бизнеса. Обеспечивает доступ граждан к приоритетным услугам и сервисам онлайн. Объединяет функциональность социальной, банковской и транспортной карт, пропуска в учебные заведения. Предоставляет сервисы, связанные с доступом к массовым событиям региона, опросам и другим социальным и коммерческим услугам. 

Узнать подробнее о компании Lad и ее проектах можно в соцсетях:ВКонтакте,YouTube.


Сухоткин Дмитрий 

тел.: +7 (920) 259-01-51

почта: sukhotkindn@lad24.ru


© 2001 - 2021 НП "Инфофорум", infoforum.ru
Электронное СМИ, Эл. № ФС77-27767 Минпечати РФ