Каталог

Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета при Правительстве РФ

Миссия департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета – быть передовым центром компетенций в области технологий анализа данных, принятия решений и создания финансовых сервисов, основанных на обработке информации. Эти технологии сегодня меняют все сферы человеческой деятельности, создавая новые рынки и меняя существующие.

Основная задача департамента – путем проактивной связи с рынком обеспечить всех студентов Финансового университета уверенными практическими навыками использования технологий анализа данных и принятия решений, а студентам факультета прикладной математики и информационных технологий дать возможность активного участия в реальных технологических проектах, которые сейчас идут в финансовой отрасли.

Эту задачу невозможно решить, если просто транслировать знания, изложенные в учебниках – и технологии, и модели бизнеса в финансах сейчас развиваются гораздо быстрее, чем издаются книги. Чтобы быть востребованными, преподаватели не могут не вести передовых научных исследований. И такие исследования в департаменте анализа данных, принятия решений и финансовых технологий ведутся. Вот лишь некоторые из недавних результатов:

• разработана и опробована технология построения большой семантической сети экономических терминов, с помощью которой компьютерные программы могут качественно лучше «понимать» тексты экономической тематики и, например, помогать принимать финансовые решения на основе анализа новостной информации, представленной в текстовой форме;
• построена методология сопоставления финансовых рейтингов, учитывающая, что различные рейтинговые агентства располагают рейтингуемые объекты в различном порядке, при этом каждое агентство присваивает рейтинги не всем объектам;
• предложен способ анализа структуры сложных сетей, с помощью которого, например, можно в сотни раз сократить объемы информации, которая хранится в картографических сервисах и геоинформационых системах и при этом получить возможности более глубокого анализа дорожных сетей.

В ближайших планах департамента:

• открытие новых образовательных программ на факультете прикладной математики и информационных технологий, в том числе совместно с крупнейшими работодателями и ведущими мировыми университетами,
• реформирование математической и информационно-технологической подготовки студентов всех факультетов,
• создание новых прикладных научных результатов в области больших данных и искусственного интеллекта, которые могут лечь в основу новых финансовых продуктов и услуг.